در مقابله با حملات و نفوذ در شبکه‌های رایانه‌ای و اینترنت اشیاء از ابزارهای متعددی استفاده می‌شود که یکی از آنها سیستم تشخیص نفوذ است. این سیستم از چندین روش برای تشخیص نفوذ استفاده می‌کند که یکی از مهم‌ترین آنها روش تشخیص ناهنجاری است که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل اساسی روش تشخیص ناهنجاری، نرخ هشدار غلط بالای آن است. تاکنون روش‌های مختلفی به‌منظور کاهش نرخ هشدار غلط و افزایشدقّت و نرخ تشخیص صحیح، در تشخیص نفوذ مورد استفاده و آزمایش قرارگرفته است؛ امّا هیچ یک نتوانسته‌اند به موفقیت کامل دست‌یابند. در این پژوهش، یک سیستم تشخیصناهنجاری در شبکه‌های رایانه‌ای و اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس ارایه شده است. مجموعه ویژگی انتخاب‌شده توسط الگوریتم پیشنهادی، بیش‌ترین تأثیر را در تشخیص ناهنجاری تراکنش‌ها دارد. استفاده از الگوریتم شاهین هریس به همراه طبقه‌بندی درخت تصمیم، میزان دقّت را به 99.833 درصد افزایش داده است و در مقایسه با الگوریتم‌های مشابه نشان از بهبودآن دارد.
)